DeepSeek-Text erkennen

Fügen Sie einen Text ein, der aus DeepSeek stammen könnte, und sehen Sie, welche Sätze wie die Ausgabe eines Chats wirken. Die Demo unten prüft einen Abschnitt bis 3.000 Zeichen ohne Anmeldung, mit einem kostenlosen Konto sehen Sie alle sieben Detektoren nebeneinander.

/1000
noch nicht gemessen

Wie viel vom Text der Detektor als KI markiert hat. 0 = Mensch, 100 = KI. Die markierten Sätze sind daneben hervorgehoben.

Das Hochladen einer Datei gehört zum Pro-Tarif. Sie schalten es mit dem Kauf des Pro-Tarifs frei.0 / 3 000 Zeichen (mind. 100 Zeichen)Ein Text darf höchstens 300 000 Zeichen haben. Kostenlos prüfen Sie 300 000 Zeichen pro 30 Tage, mit Pro 4 000 000 pro Monat.

Sechs weitere Detektoren

Der Detektor Stilabweichung wird nach der Anmeldung freigeschaltet. Dafür genügt ein kostenloses Konto.
Der Detektor Sortenvorlage wird nach der Anmeldung freigeschaltet. Dafür genügt ein kostenloses Konto.
Der Detektor KI-Floskeln wird nach der Anmeldung freigeschaltet. Dafür genügt ein kostenloses Konto.
Der Detektor Maschineller Eindruck wird nach der Anmeldung freigeschaltet. Dafür genügt ein kostenloses Konto.
Der Detektor Versteckte Zeichen wird nach der Anmeldung freigeschaltet. Dafür genügt ein kostenloses Konto.
Der Detektor OpenAI wird nach der Anmeldung freigeschaltet. Dafür genügt ein kostenloses Konto.

Was die Prüfung bei Text aus DeepSeek erkennt

Woran man Text aus DeepSeek erkennt

DeepSeek ist eine chinesische Firma, und ihre Modelle haben offene Gewichte. Sie laufen deshalb nicht nur in ihrem Chat, sondern auch in anderen Apps und auf eigenen Servern. Wer einen Text erhält, weiß oft nicht, welches Modell dahintersteht.

Die Prüfung muss die Quelle nicht kennen. Sie misst die Gleichmäßigkeit der Sätze, den Aufbau der Absätze und die Vorhersehbarkeit der Wortwahl, also Eigenschaften des Textes selbst.

Was die Prüfung nicht erkennt

Welches Modell den Text geschrieben hat. Das Ergebnis sagt nicht, dass der Text gerade aus DeepSeek stammt. Die Unterschiede zwischen den Modellen sind kleiner als die, die durch die Anweisung oder spätere Änderungen entstehen, und ein unabhängiger Detektor hat keinen Schlüssel zu ihren Wasserzeichen.

Verlässlich erkennt sie auch keinen Text, den jemand nach dem Generieren gründlich umgeschrieben, übersetzt oder mit eigenem Text gemischt hat. Bei solchem Text gehen die Detektoren auseinander, und das Ergebnis ist ein Grenzfall.

Was Sie in die Prüfung einfügen

DeepSeek kann auch den Gedankengang zeigen, den es vor der Antwort durchlaufen hat. Fügen Sie in die Prüfung nur die Antwort selbst ein. Der Gedankengang ist eine andere Textsorte und würde das Ergebnis verzerren.

Wenn ein Text in einer anderen Sprache entstanden ist und jemand ihn übersetzt hat, gehen die Detektoren stärker auseinander. Achten Sie deshalb darauf, wo sie übereinstimmen. Die Scores werden getrennt angezeigt und nicht zu einer Zahl zusammengefasst.

Was Sie mit dem Ergebnis anfangen

Ein hoher Score beweist nicht, dass der Text aus DeepSeek stammt, und ein niedriger beweist nicht das Gegenteil. Kein KI-Textdetektor ist hundertprozentig genau.

Bei einem fremden Text nehmen Sie das Ergebnis als Grundlage für Fragen: Warum hat der Autor diese Quelle gewählt, was bedeutet der Begriff aus dem zweiten Absatz, wie ist er zu seinem Schluss gekommen? Bei Ihrem eigenen Text zeigt es Ihnen die Stellen, die es wert sind, in eigenen Worten umgeschrieben zu werden.

Häufige Fragen zum Erkennen von DeepSeek-Text

Erkennt die Prüfung Text aus einem lokal betriebenen DeepSeek?

Die Prüfung beurteilt nur den Text selbst, es spielt also keine Rolle, wo das Modell gelaufen ist. Gewissheit gibt sie aber bei keinem Modell.

Ist Text aus DeepSeek schwerer zu erkennen als aus ChatGPT?

Einen Vergleich, auf den wir uns berufen könnten, haben wir nicht. Lesen Sie das Ergebnis bei allen Modellen gleich: als Grundlage, nicht als Urteil.

Wie viel Text braucht es?

Mindestens 100 Zeichen, verlässlicher ist ein zusammenhängender Absatz oder ein ganzes Kapitel. Bei ein paar Sätzen ist das Ergebnis nur ein Anhaltspunkt.

Funktioniert das auch mit Text aus anderen Modellen?

Ja. Die Prüfung misst Eigenschaften maschinellen Schreibens allgemein, nicht die Signatur eines bestimmten Modells, deshalb prüfen Sie Text aus ChatGPT und aus anderen Modellen genauso.

Text aus KI-Modellen humanisieren

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