So funktioniert die Humanisierung von KI-Text
Messen, umschreiben, prüfen. Was mit dem Text Schritt für Schritt passiert und wo die Umschreibung an ihre Grenzen stößt.
GPTErkennung Österreich misst den Text zuerst — wie gleich lang seine Sätze sind, wie viele KI-typische Floskeln er enthält und was sich darin wiederholt — und berechnet daraus den maschinellen Eindruck auf einer Skala von 0 bis 100. Danach schreibt ein Sprachmodell ihn passend zur gewählten Textsorte so um, dass Fakten, Zahlen, Namen, Zitate und die Reihenfolge der Gedanken erhalten bleiben, und ergänzt im fertigen Text kleine menschliche Unregelmäßigkeiten. Das Ergebnis wird erneut gemessen und durchläuft vier Prüfungen; was nicht besteht, wird einmal korrigiert. Der maschinelle Eindruck ist unsere eigene Stilmessung, kein Score eines Detektors, die Humanisierung garantiert also nicht, dass der Text einen Detektor besteht.
Was vor dem Umschreiben passiert
Zuerst wird die Sprache des Textes erkannt — Tschechisch, Slowakisch, Englisch oder Deutsch. Nach ihr richten sich die Liste der KI-typischen Floskeln, die Liste gängiger Wörter, die bei Wiederholungen nicht mitzählen, und die Regeln, nach denen umgeschrieben wird.
Danach wird der Text gemessen. Das Ergebnis der Messung bekommt das Sprachmodell als Teil seiner Anweisung: Es weiß, wie gleichmäßig der Satzrhythmus ist, welche Wendungen es streichen soll und was sich im Text wiederholt. Dieselbe Messung läuft nach dem Umschreiben noch einmal, so sehen Sie in der Analyse den ursprünglichen und den humanisierten Text nebeneinander.
Was die Humanisierung misst
Drei Eigenschaften des Textes und der daraus zusammengesetzte maschinelle Eindruck. Alles wird direkt bei uns berechnet, ohne Sprachmodell, derselbe Text bekommt also immer dieselben Zahlen.
Maschineller Eindruck
Eine Gesamtzahl von 0 bis 100, die vor und nach dem Umschreiben angezeigt wird. Zur Hälfte besteht sie aus der Gleichmäßigkeit der Sätze, zu 30 % aus KI-typischen Floskeln und zu 20 % aus wiederholten Wörtern und Verbindungen.
Grenze:Es ist eine Stilmessung, kein Score eines Detektors. Eine niedrige Zahl heißt nicht, dass der Text einen Detektor besteht, nur dass er weniger von den Eigenschaften enthält, die wir messen können.
Gleichmäßigkeit der Sätze
Wie gleich lang die Sätze sind. Berechnet wird sie aus der Streuung der Satzlängen: Je stärker die Längen voneinander abweichen, desto niedriger die Zahl. KI-Text hat oft ausgeglichene Sätze, ein Mensch wechselt kurze und lange ab.
Grenze:Bei einem kurzen Text mit wenigen Sätzen ist die Zahl instabil. Einen regelmäßigen Rhythmus haben auch manche Texte von Menschen, etwa Anleitungen oder amtliche Schreiben.
KI-Floskeln
Wie oft im Text Wendungen vorkommen, die für generierten Text typisch sind, etwa „in der heutigen Zeit“, „spielt eine entscheidende Rolle“ oder „zusammenfassend lässt sich sagen“. Jede der vier Sprachen hat ihre eigene Liste. Feste Klischees zählen doppelt so viel wie einzelne Lieblingswörter.
Grenze:Die Liste erfasst nur bekannte Wendungen. Neue oder seltenere Floskeln erkennt sie nicht, und dieselben Wendungen benutzen auch Menschen.
Wiederholte Verbindungen
Wörter und Dreiwortfolgen, die sich im Text wiederholen. Gängige Wörter wie Konjunktionen und Präpositionen zählen nicht mit, ebenso wenig Zahlen und Quellenangaben.
Grenze:In einem Fachtext kann es richtig sein, einen Begriff zu wiederholen. Die Prüfung markiert ihn trotzdem, und die Umschreibung versucht, ihn abzuwandeln.
So läuft die Umschreibung ab
Vier Schritte nacheinander. Das tiefe Umschreiben ist optional und läuft nur mit einem Konto, die Demo ohne Anmeldung lässt es aus.
Umschreiben nach Textsorte
Das Sprachmodell bekommt die Messergebnisse und die Regeln für die gewählte Textsorte — ein Essay wird anders umgeschrieben als eine E-Mail oder eine Facharbeit. Es muss Fakten, Zahlen, Namen, Zitate, die Reihenfolge der Gedanken und die Absätze erhalten, den Umfang halten und kurze mit langen Sätzen abwechseln. Ein langer Text wird in Teilen von etwa 3.000 Zeichen umgeschrieben, und jeder Teil knüpft an das Ende des vorherigen an.
Grenze:Das Modell richtet sich nach den Regeln, hält sie aber nicht unbedingt vollständig ein. Deshalb folgt auf das Umschreiben eine Prüfung.
Tiefes Umschreiben
Ein optionaler Schritt. Der umgeschriebene Text läuft über Englisch und zurück, ein englischer Text über Deutsch, das bricht die Reste des maschinellen Rhythmus auf. Das Ergebnis wird nur verwendet, wenn sich die Wortzahl um nicht mehr als ein Fünftel ändert. Sonst wird es verworfen und es geht mit der normalen Umschreibung weiter.
Grenze:Es dauert länger und hält Fachbegriffe schlechter. Bei einem Text mit genauer Terminologie ist es sicherer, es nicht einzuschalten.
Menschliche Unregelmäßigkeiten
Im fertigen Text werden Kleinigkeiten ergänzt, die ein Mensch schreibt: ein kurzer Satz, der auf den vorherigen reagiert, ein Einschub in Klammern, eine Konjunktion am Satzanfang oder eine Präzisierung. Angepasst werden 15 bis 25 % der Sätze, der Rest bleibt, wie er ist.
Grenze:Fakten und Bedeutung dürfen sich nicht ändern, der Stil verschiebt sich aber. Bei einem formellen Text lohnt es sich, das Ergebnis zu lesen und Unregelmäßigkeiten, die nicht hineingehören, rückgängig zu machen.
Prüfung und Korrektur
Das Ergebnis wird erneut gemessen und durchläuft vier Prüfungen: Satzrhythmus, KI-Floskeln, Wiederholte Verbindungen und Umfang, bei dem sich die Wortzahl um nicht mehr als ein Viertel ändern darf. Besteht eine davon nicht, korrigiert das Modell den Text einmal, und zwar genau dort, wo die Prüfung etwas gefunden hat, danach wird erneut gemessen.
Grenze:Die Korrektur läuft nur einmal. Was auch danach nicht besteht, sehen Sie in der Analyse als nicht bestandene Prüfung.
Schreiben in Ihrem Stil
Die Humanisierung kann den Stil halten, in dem Sie schreiben. Aus Ihren Vorlagentexten in derselben Sprache berechnet sie die durchschnittliche Satz- und Wortlänge, wie stark Sie die Satzlänge variieren, wie viele Kommas, Gedankenstriche und Fragezeichen Sie setzen und welche Bindewörter Sie am häufigsten verwenden. Zur Anweisung legt sie auch kurze Auszüge aus drei Vorlagen, so nähert sich die Umschreibung Ihrer Handschrift an und nicht einem allgemeinen „menschlichen“ Stil.
Jede fertige Humanisierung, die die Prüfung besteht, wird von selbst zur Vorlage. Mit dem Pro-Tarif können Sie auch eigene frühere Arbeiten hochladen, jede mit mindestens 250 Zeichen. Vorlagentexte gibt es höchstens zwanzig; sind alle Plätze belegt, ersetzt eine neue Humanisierung die älteste der Humanisierungen, und die hochgeladenen Arbeiten bleiben.
Was die Humanisierung nicht garantiert
Sie garantiert nicht, dass der Text einen Detektor besteht. Jeder Detektor misst etwas anderes, und der maschinelle Eindruck ist nur unsere Stilmessung. Die Umschreibung entfernt die Eigenschaften, die wir messen können, ein anderes Werkzeug kann den Text aber weiter markieren — und kein Detektor für KI-Text ist hundertprozentig genau, weder in die eine noch in die andere Richtung.
Sie ändert auch nichts daran, woher der Text stammt. Die Humanisierung passt die Form an, nicht den Inhalt: Gedanken, Quellen und Schlussfolgerungen bleiben die, die Sie hineingeben. Ob Sie den umgeschriebenen Text abgeben oder veröffentlichen dürfen, entscheiden die Regeln der Schule, der Redaktion oder des Auftraggebers, nicht eine Zahl.
Lesen Sie das Ergebnis immer. Prüfen Sie bei einem Fachtext Begriffe und Zitate, bei einem formellen Brief den Ton. Wenn Sie wissen wollen, wie der Text bei Detektoren abschneidet, geben Sie ihn nach dem Umschreiben in die Erkennung — sie zeigt sieben Detektoren nebeneinander.
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